Contents

# পরিসংখ্যান ফাংশনের তৃতীয় অংশ

## CONFIDENCE

স্বাভাবিক নিবেশনের জন্য (1-আলফা) নির্ভরতা বিরতী প্রদান করে থাকে।

#### Syntax

CONFIDENCE(Alpha; StDev; Size)

আলফা হলো নির্ভরতা বিরতীর স্তর।

StDev হলো মোট সমগ্রকের পরিমিত ব্যবধান।

Size হলো মোট সমগ্রকের আকার।

#### Example

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100) ০.২৯ প্রদান করে।

## CONFIDENCE

স্বাভাবিক নিবেশনের জন্য (1-আলফা) নির্ভরতা বিরতী প্রদান করে থাকে।

#### Syntax

CONFIDENCE(Alpha; StDev; Size)

আলফা হলো নির্ভরতা বিরতীর স্তর।

StDev হলো মোট সমগ্রকের পরিমিত ব্যবধান।

Size হলো মোট সমগ্রকের আকার।

#### Example

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100) ০.২৯ প্রদান করে।

#### Technical information

This function is available since LibreOffice 4.2.

This function is NOT part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is

COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.T

## CONFIDENCE.NORM

স্বাভাবিক নিবেশনের জন্য (1-আলফা) নির্ভরতা বিরতী প্রদান করে থাকে।

#### Syntax

CONFIDENCE(Alpha; StDev; Size)

আলফা হলো নির্ভরতা বিরতীর স্তর।

StDev হলো মোট সমগ্রকের পরিমিত ব্যবধান।

Size হলো মোট সমগ্রকের আকার।

#### Example

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100) ০.২৯ প্রদান করে।

#### Technical information

This function is available since LibreOffice 4.2.

This function is NOT part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is

COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.NORM

## CORREL

দুইটি ডাটা সেটের মধ্যে সংশ্লেষন সহগ প্রদান করে।

#### Syntax

CORREL(Data1; Data2)

Data1 হলো প্রথম ডাটা সেট।

Data2 হলো দ্বিতীয় ডাটা সেট।

#### Example

=CORREL(A1:A50;B1:B50) দুইটি ডাটা সেটের রৈখিক সংশ্লেষনের পরিমাপ হিসেবে সংশ্লেষন সহগ গণনা করে।

## COVAR

জোড়া ব্যবধানের গুণফলের সহভেদাংক প্রদান করে।

#### Syntax

COVAR(Data1; Data2)

Data1 হলো প্রথম ডাটা সেট।

Data2 হলো দ্বিতীয় ডাটা সেট।

#### Example

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

## COVARIANCE.P

Returns the covariance of the product of paired deviations, for the entire population.

#### Syntax

COVARIANCE.P(Data1; Data2)

Data1 হলো প্রথম ডাটা সেট।

Data2 হলো দ্বিতীয় ডাটা সেট।

#### Example

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

#### Technical information

This function is available since LibreOffice 4.2.

This function is NOT part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is

COM.MICROSOFT.COVARIANCE.P

## COVARIANCE.S

Returns the covariance of the product of paired deviations, for a sample of the population.

#### Syntax

COVARIANCE.S(Data1; Data2)

Data1 হলো প্রথম ডাটা সেট।

Data2 হলো দ্বিতীয় ডাটা সেট।

#### Example

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

#### Technical information

This function is available since LibreOffice 4.2.

This function is NOT part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is

COM.MICROSOFT.COVARIANCE.S

## CRITBINOM

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

#### Syntax

CRITBINOM(Trials; SP; Alpha)

Trials হলো সর্বমোট ট্রায়াল সংখ্যা

SP হলো একটি ট্রায়ালের জন্য সাফল্যের সম্ভাব্যতা।

আলফা হলো মান পর্যন্ত পৌঁছানো অথবা অতিক্রম করার থ্রেশহোল্ড সম্ভাব্যতা।

For Integer arguments, non-integer values are truncated to Integer.

#### Example

=CRITBINOM(100;0.5;0.1) ৪৪ প্রদান করে।

## KURT

একটি ডাটা সেটের সূঁচালতা প্রদান করে থাকে (অন্তত ৪ টি মান প্রয়োজন)।

#### Syntax

KURT(Argument 1 [; Argument 2 [; … [; Argument 255]]])

Argument 1; Argument 2; … ; Argument 255 are numbers, text, references to cells or to cell ranges of numbers or text.

The parameters should specify at least four values.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)

## LARGE

একটি ডাটা সেটের Rank_c-তম বৃহত্তম মান প্রদান করে।

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

#### Syntax

LARGE(Data; RankC)

Data হলো ডাটা ঘরের পরিসর।

RankC is the ranking of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.

=LARGE(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th largest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.

## LOGINV

লগনরমাল নিবেশনের বিপরীত মান প্রদান করে থাকে।

#### Syntax

LOGINV(Number [; Mean [; StDev]])

Number (required) is the probability value for which the inverse standard logarithmic distribution is to be calculated.

Mean (optional) is the arithmetic mean of the standard logarithmic distribution (defaults to 0 if omitted).

StDev (optional) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution (defaults to 1 if omitted).

#### Example

=LOGINV(0.05;0;1) ০.১৯ প্রদান করে।

## LOGNORMDIST

লগনরমাল নিবেশনের বিপরীত মান প্রদান করে থাকে।

This function is identical to LOGINV and was introduced for interoperability with other office suites.

#### Syntax

LOGNORM.INV(Number ; Mean ; StDev)

Number হলো একটি সম্ভাব্যতার মান, যার জন্য বিপরীত আদর্শ লগারিদমিক ডিস্ট্রিবিউশন হিসাব করা হবে।

Mean হলো আদর্শ লগারিদমিক ডিস্ট্রিবিউশনের গাণিতিক গড়।

StDev (required) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution.

#### Example

=LOGINV(0.05;0;1) ০.১৯ প্রদান করে।

#### Technical information

This function is available since LibreOffice 4.3.

This function is NOT part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is

COM.MICROSOFT.LOGNORM.INV

## LOGNORMDIST

গামা ডিস্ট্রিবিউশনের মান প্রদান করে।

#### Syntax

LOGNORMDIST(Number [; Mean [; StDev [; Cumulative]]])

Number হলো একটি সম্ভাব্যতার মান, যার জন্য বিপরীত আদর্শ লগারিদমিক ডিস্ট্রিবিউশন হিসাব করা হবে।

গড় (ঐচ্ছিক) হলো আদর্শ লগারিদমিক নিবেশনের গড় মান।

StDev (ঐচ্ছিক) হলো আদর্শ লগারিদমিক নিবেশনের পরিমিত ব্যবধান।

ক্রমযোজিত (ঐচ্ছিক) = 0 হলে ঘনত্ব ফাংশন গণনা করা হয়, ক্রমযোজিত = 1 হলে নিবেশন মান গণনা করা হয়।

#### Example

=LOGNORMDIST(0.1;0;1) ০.০১ প্রদান করে।

## LOGNORMDIST

গামা ডিস্ট্রিবিউশনের মান প্রদান করে।

#### Syntax

LOGNORMDIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)

Number হলো একটি সম্ভাব্যতার মান, যার জন্য বিপরীত আদর্শ লগারিদমিক ডিস্ট্রিবিউশন হিসাব করা হবে।

গড় (ঐচ্ছিক) হলো আদর্শ লগারিদমিক নিবেশনের গড় মান।

StDev (ঐচ্ছিক) হলো আদর্শ লগারিদমিক নিবেশনের পরিমিত ব্যবধান।

ক্রমযোজিত (ঐচ্ছিক) = 0 হলে ঘনত্ব ফাংশন গণনা করা হয়, ক্রমযোজিত = 1 হলে নিবেশন মান গণনা করা হয়।

#### Example

=LOGNORMDIST(0.1;0;1) ০.০১ প্রদান করে।

#### Technical information

This function is available since LibreOffice 4.3.

This function is NOT part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is

COM.MICROSOFT.LOGNORM.DIST

## SMALL

একটি ডাটা সেটের Rank_c-তম ক্ষুদ্রতম মান প্রদান করে।

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

#### Syntax

SMALL(Data; RankC)

Data হলো ডাটা ঘরের পরিসর।

RankC is the rank of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

=SMALL(A1:C50;2) gives the second smallest value in A1:C50.

=SMALL(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th smallest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.

সংশ্লিষ্ট প্রসঙ্গ

Functions by Category

Please support us!